Opini: Mengapa Agen AI Adalah Masa Depan dari AI Sehari-hari

2025 tampaknya menjadi tahun bagi Agentic AI. OpenAI, Microsoft, Anthropic, dan perusahaan teknologi besar lainnya telah merilis model AI paling canggih mereka, mampu melakukan tugas-tugas kompleks yang tidak mungkin dilakukan tahun lalu. Tetapi sejatinya, apa itu agen AI, dan seberapa banyak teknologi ini yang nyata dibandingkan dengan hype?

Mengikuti tren AI dalam beberapa tahun terakhir bisa melelahkan. Kita telah bergerak dari AI dasar ke generative AI, kemudian ke reasoning AI, dan sekarang, agen AI mendominasi percakapan. Dalam beberapa bulan terakhir, beberapa perusahaan teknologi telah memperkenalkan agen AI baru dan menyoroti bagaimana alur kerja yang menghubungkan mereka menjadi semakin menarik.

Pada Januari, OpenAI meluncurkan agen AI pertamanya, Operator, yang mampu melakukan tugas secara otomatis, seperti menjelajahi web, memesan restoran, atau mengamankan tiket konser untuk Anda, berdasarkan preferensi dan kriteria Anda.

Dua bulan kemudian, startup AI Cina Zhipu merilis AutoGLM Rumination, agen AI gratis yang dapat beroperasi secara independen dan merencanakan perjalanan untuk pengguna. Dan hanya beberapa hari yang lalu, Microsoft memperkenalkan “Computer Use” untuk Copilot Studio, menambahkan lebih banyak kemampuan otomatis ke agen AI, termasuk kemampuan untuk mengendalikan desktop pengguna.

Namun, tren ini bukan hanya tentang perusahaan yang meluncurkan produk baru yang keren—ini tentang bidang yang kompleks dan berkembang yang memadukan berbagai bentuk AI dengan interaksi manusia. Para penggemar teknologi dan para ahli sama-sama menunjukkan optimisme yang kuat tentang AI Agentic.

“Satu tren yang juga saya antusias adalah alur kerja agen AI,” kata ahli AI dan pendiri Coursera dan DeepLearning, Andrew Ng, pada konferensi BUILD 2024 Snowflake di bulan November. “Jika Anda bertanya, teknologi AI apa yang paling penting untuk diperhatikan? Saya akan mengatakan itu adalah AI Agentic.”

Jadi, apa sebenarnya agen AI itu? Apakah mereka berkinerja sebaik yang diklaim oleh para ahli? Berikut adalah sekilas tentang aspek paling penting dari teknologi baru ini dan perkembangan terbaru.

Apa Itu Agen AI?

Seperti yang telah ditunjukkan oleh perusahaan seperti OpenAI dan Microsoft, agen AI adalah teknologi yang mampu melakukan tugas-tugas kompleks dengan secara otonom menggabungkan berbagai aplikasi dan perangkat lunak.

Pada dasarnya, mereka adalah “chatbot AI tradisional” — tetapi lebih canggih, mampu melakukan tugas-tugas yang melampaui apa yang biasa kita alami selama dua tahun terakhir. Ini termasuk merencanakan, menjelajahi web, mengingat minat Anda, dan bahkan berbelanja bahan makanan Anda tanpa petunjuk langkah demi langkah, karena mereka mencari tahu hal-hal sendiri.

Google Cloud mendefinisikan agen AI sebagai “sistem perangkat lunak yang menggunakan AI untuk mengejar tujuan dan menyelesaikan tugas-tugas atas nama pengguna.”

Apa yang membuat model AI ini benar-benar spesial adalah kemampuan penalaran canggih mereka, yang memungkinkan mereka untuk memproses berbagai jenis informasi—audio, teks, video, kode, dan gambar—secara simultan. Mereka dapat memahami situasi kompleks seperti yang dilakukan manusia, mengambil tindakan, dan berinteraksi dengan perangkat lunak dan platform.

Banyak perusahaan teknologi sekarang mendorong model AI mereka ke level selanjutnya.

Baru beberapa hari lalu, OpenAI mengumumkan bahwa model AI mereka o3 dan o4-mini dapat “berpikir” dengan gambar dan memanipulasinya – memotong atau merubahnya, misalnya. Sementara itu, fitur “Computer Use” baru dari Microsoft memungkinkan agen AI-nya untuk mengenali antarmuka pengguna grafis.

“Jika seseorang dapat menggunakan aplikasi, agen pun juga bisa,” kata Charles Lamanna, Wakil Presiden Perusahaan, Business & Industry Copilot di Microsoft, dalam pengumumannya.

Level Selanjutnya: Teknologi AI Agentic

Sementara banyak perusahaan teknologi sedang mengembangkan AI chatbots yang sangat pintar, AI agentic melangkah lebih jauh. Teknologi ini berfokus pada pembangunan sistem di mana beberapa agen AI ini dapat berinteraksi dan melakukan berbagai tugas untuk memberikan hasil yang lebih akurat dan lengkap.

Selama pembicaraannya tentang “Kekuatan Agen AI” di acara Tech Talk baru-baru ini yang saya hadiri, yang diselenggarakan oleh eDreams, ahli AI Patricia Gutierrez Faxas menjelaskan bahwa sistem ini dapat mengambil berbagai struktur. Sistem multi-agen dapat memecahkan tugas yang kompleks menjadi lebih sederhana, menugaskannya kepada agen yang spesialis, dan membentuk berbagai jenis jaringan.

Seorang agen AI dapat mengambil peran sebagai “Supervisor”, mendele gasi tugas-tugas kecil kepada agen-agen yang lebih spesialis, atau beberapa agen dapat bekerja secara simultan pada tugas yang terpisah dan berkoordinasi untuk menghasilkan output akhir. Beberapa manfaat dari sistem ini termasuk peningkatan akurasi, privasi yang lebih besar, dan pengurangan kesalahan.

Andrew Ng setuju dengan pendekatan ini. Selama pidatonya di BUILD 2024, ia menekankan pentingnya alur kerja AI Agentic untuk memproses tugas-tugas kompleks dengan hasil yang jauh lebih baik. Lonjakan dalam kinerja dari model seperti GPT-3.5 ke GPT-4—dan hasil yang lebih kuat mereka pada benchmark coding—sebagian besar disebabkan oleh alur kerja agentic dan penalaran agentic.

Bagaimana AI Agents Akan Mempengaruhi Kehidupan Kita?

Perusahaan teknologi menerapkan berbagai pendekatan terhadap AI Agentic. OpenAI berfokus pada ide-ide untuk pengguna sehari-hari. Saat meluncurkan Operator, tim menjelaskan dalam sebuah video bahwa seseorang dapat dengan mudah memikirkan hidangan yang ingin mereka siapkan, meminta ChatGPT untuk mencari resep terbaik, dan bahkan memintanya untuk membeli bahan-bahan yang diperlukan dari supermarket online.

Model AI dapat bertanya pertanyaan tambahan dan berhenti sejenak sebelum melakukan tugas kritis, seperti menyelesaikan pembelian menggunakan kartu kredit pengguna. Pengguna dapat menetapkan batas belanja atau meminta asisten untuk meminta konfirmasi sebelum membeli apa pun.

Kemungkinan bagaimana orang biasa dapat menggunakan agen AI tampaknya tak terbatas, tetapi penggunaan yang paling populer sejauh ini termasuk bertindak sebagai agen perjalanan, pembelanja pribadi, dan asisten administratif – lagipula, siapa yang tidak ingin teknologi personal yang mengirim email, mengingat hari ulang tahun yang penting, dan mengurus pajak?

Microsoft telah mengambil pendekatan yang lebih korporat. Perusahaan ini telah menunjukkan bagaimana agensi pemasaran dapat menggunakan agen AI untuk mengotomatiskan pengumpulan data pasar dan menghasilkan analisis yang didorong oleh wawasan, atau bagaimana perusahaan besar dapat menggunakannya untuk pemrosesan faktur dalam sistem mereka.

Namun, meskipun semua kasus penggunaan ini terdengar revolusioner, para ahli sepakat bahwa masih ada jalan panjang yang harus ditempuh. Kebanyakan orang belum dapat menggunakan agen AI untuk meningkatkan kehidupan sehari-hari mereka, karena banyak dari fitur ini, seperti Operator, hanya tersedia untuk pengguna Pro, suatu langganan yang biayanya $200 per bulan.

Jadi, Apakah AI Agentic Sesuai dengan Hype-nya?

Banyak judul berita media menjanjikan revolusi AI baru yang dipimpin oleh Agentic AI. Tentu saja ada banyak hype di industri ini—dan kenyataannya mungkin tidak jauh di belakang. Sebuah laporan yang dibagikan oleh IBM mengungkapkan bahwa banyak pengembang sedang aktif mengeksplorasi dan mengembangkan teknologi ini.

“IBM dan Morning Consult melakukan survei terhadap 1.000 pengembang yang membangun aplikasi AI untuk perusahaan, dan 99% dari mereka mengatakan mereka sedang mengeksplorasi atau mengembangkan agen AI,” jelas PhD Maryam Ashoori, Direktur Manajemen Produk di IBM watsonx.ai. “Jadi ya, jawabannya adalah 2025 akan menjadi tahun agen.”

Namun, para ahli mencatat bahwa ada banyak interpretasi tentang apa sebenarnya agen AI dan bagaimana mereka seharusnya berfungsi. Sebagai hasilnya, kemajuan dan kinerja agen AI saat ini sering bergantung pada perspektif dan standar dari orang yang mengevaluasi teknologi tersebut.

Yang pasti adalah banyak ahli dan pembuat keputusan yang sangat percaya pada teknologi ini dan berinvestasi besar-besaran dalam pengembangannya. Sebuah studi terbaru mengungkapkan bahwa 84% dari pemimpin IT mempercayai agen AI sebanyak manusia, dan OpenAI memperkirakan sekitar $125 miliar pendapatan pada 2029.

Meskipun teknologi AI Agentic belum sepenuhnya dikembangkan dan adopsinya belum sebanyak chatbot—sebagian besar karena biayanya yang tinggi—sudah jelas bahwa optimisme dan antusiasme yang sangat besar seputar tren ini cukup kuat untuk mendorong perubahan besar dalam beberapa bulan mendatang.